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融媒矩陣 軍事記者

主管單位?解放軍新聞傳播中心

主辦單位?解放軍報社

編輯出版?《軍事記者》編輯部


主  編?張和蕓

文字編輯?楊慶民 趙靜軒

文字編輯兼責任校對?唐曉詩

美術編輯兼發(fā)行編輯?倪曉麗

本期值班?張和蕓


本刊顧問

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肖一沙?劉紹勇?濮端華

陳 飛


印  刷?北京中科印刷有限公司

總發(fā)行處?北京報刊發(fā)行局

國內統(tǒng)一刊號?CN11-4467/G2

國際標準連續(xù)出版物號?ISSN1002-4468

國外發(fā)行代號?M6261

本刊代號?82-204

發(fā)  行?全國各地郵局

出版日期?雙月15日

每期定價?12.00 元

本刊地址?北京市阜外大街34 號

郵政編碼?100832

發(fā)行電話?010-68587892

(版權所有?翻印必究·印裝有誤?負責調換)

視頻大模型賦能軍事新聞傳播創(chuàng)新探析

作者:王震宇 鄭文君

摘要:全媒體時代,信息傳播過程中視覺優(yōu)勢效應愈發(fā)顯著,視覺傳播成為主流。本文結合視頻大模型助力新聞傳播的實踐,分析其在軍事新聞傳播中的應用場景,探討增強受眾沉浸感、提升傳播貼近性、優(yōu)化內容生產效率等方面的具體路徑。

關鍵詞:視頻大模型;軍事新聞創(chuàng)新;視覺傳播

全媒體時代,信息傳播格局發(fā)生深刻變化,視覺傳播憑借其獨特的優(yōu)勢逐漸占據(jù)主流地位。據(jù)第55次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,截至2024年12月,我國網(wǎng)絡視頻用戶規(guī)模達10.70億人,占網(wǎng)民整體的96.6%。與此同時,正在興起的生成式人工智能使得視覺信息的生成和傳播變得更加便捷。如前所述報告同時指出,我國生成式人工智能產品用戶規(guī)模達2.49億人,其中近三成用戶使用其生成圖片視頻。運用視頻大模型提高信息傳播質效成為媒體的重要選擇和創(chuàng)新驅動點。

一、視頻大模型賦能軍事新聞傳播創(chuàng)新展望

認知心理學研究中的“圖優(yōu)效應”原理指出,相較于文字,圖像信息更容易獲得人們的關注和記憶。為此,從插圖到攝影、視頻,乃至于生成式人工智能,包括軍隊主流媒體在內的新聞媒體制作和編輯圖像的頻率不斷上升,提升著信息傳播的效率和效果。

豐富視覺呈現(xiàn),提升新聞吸引力。軍事信息,因政治性政策性強以及軍事行動的特殊性,在視覺呈現(xiàn)上面臨諸多困難,自動化生成高質量視頻內容的視頻大模型為軍事新聞傳播創(chuàng)新提供了新路徑。例如,近年來,不少軍隊新媒體賬號在策劃時,通過AI將藝術化的軍事場景與真實的訓練等場面相結合,營造出強烈的視覺對比和藝術感,使宣傳更具吸引力和感染力。

呈現(xiàn)直觀信息,平衡保密要求。軍事新聞宣傳既需要通過直觀的視覺展示提高傳播質效,又需要確保敏感信息的保密安全。生成式視頻系統(tǒng)一方面可以通過動態(tài)畫面等形式,打破文字描述局限性,降低受眾認知門檻,增強信息的直觀性和可理解性;另一方面能夠通過對輸入數(shù)據(jù)的嚴格篩選和脫敏、加密、抽象化處理等,從源頭上保障信息安全。

增進情感共鳴,強化價值傳遞。視覺化產品通過動態(tài)畫面、虛擬場景重建等形式,讓信息傳遞更具感染力。例如,2024年八一建軍節(jié)前海軍新媒體推出的《這些海軍AI“動態(tài)”,看著看著就淚目了……》通過選取具有歷史意義的海軍經(jīng)典老照片,利用國產視頻生成大模型“可靈AI”,再現(xiàn)英雄人物、老裝備曾經(jīng)的動態(tài)風采,展現(xiàn)人民海軍從無到有、從弱到強的壯麗征程,以及一代代海軍官兵接續(xù)奮斗、逐夢深藍的精神風貌。看到老照片中的林文虎、麥賢得、王偉等英烈英模展開笑顏時,網(wǎng)友留言“淚目了”“這才是AI的意義”。

綜上所述,利用視頻大模型等技術手段強化視覺傳播力、表現(xiàn)力與感染力,增強軍事新聞傳播效果,本質是“內容增值”與“技術賦能”的雙向驅動。軍隊主流媒體一方面要堅守主流價值觀的引領、保持“高精尖”的專業(yè)內核;另一方面要掌握“接地氣”的傳播技巧,利用大數(shù)據(jù)精準捕捉受眾偏好,在視覺浪潮中守住軍事新聞的莊重底色,實現(xiàn)傳播效能的指數(shù)級躍升。

二、視頻大模型賦能軍事新聞傳播要把握好的原則

技術應用是一把“雙刃劍”,以視頻大模型賦能軍事新聞傳播是一項具有巨大潛力的傳播創(chuàng)新,同時也需要遵循一定的原則。

真實準確原則,維護主流媒體權威性與公信力。新聞的核心價值在于傳遞真實準確的信息,視頻大模型等技術手段運用的目的是提高內容生產效率和信息傳遞效果。偏離事實或細節(jié)不慎,損害的不僅是新聞本身,也影響媒體形象。例如,某媒體在播報候鳥遷徙新聞時選用AI生成的視頻,雖然在一定程度上吸引了受眾,但由于在細節(jié)上存在錯誤和違和感,出現(xiàn)“分不清飛鳥和會飛的企鵝”之間的區(qū)別等問題,引發(fā)爭議。這從一個側面警示我們,在軍事新聞生產中,確保輸入數(shù)據(jù)的真實性和準確性,避免生成虛假或誤導性的軍事新聞,是技術應用中必須關注的問題。

價值導向原則,平衡內容價值性與技術工具性。當前,個別媒體軍事新聞視覺產品存在“重形式輕內容”的誤區(qū),過度追求畫面沖擊力而忽略信息密度,使受眾僅停留在“看熱鬧”層面,難以形成認知留存,在一定程度上稀釋了軍事報道的輿論引導功能。這需要我們引以為戒。軍隊主流媒體在視頻大模型等技術運用時要堅持“內容為王”,以軍事新聞的價值性與專業(yè)性為根基,以講好強軍故事為目標。

安全性原則,完善數(shù)據(jù)防護與內容溯源機制。AI視頻生成需依賴海量數(shù)據(jù),而軍事數(shù)據(jù)的敏感性要求模型訓練需采用安全隔離部署與聯(lián)邦學習技術,確保數(shù)據(jù)不出域。同時,需建立深度偽造內容識別機制,防止虛假信息被惡意利用。

人機協(xié)同原則,構建智能增強型采編體系。智能工具無法替代軍事記者的專業(yè)判斷。實踐中,應建立“AI預處理+人工審核”的協(xié)作模式。例如,在生成演習報道視頻時,AI負責素材初篩與粗剪,編輯則把控內容導向與涉密信息過濾。此外,需培養(yǎng)具備“技術思維”的軍事新聞人才,規(guī)范智能采編操作,實現(xiàn)人機互補。

三、視頻大模型等智能工具賦能軍事新聞傳播的著力點

視頻大模型等智能工具在傳播中的應用,正在深刻改變新聞生產、內容分發(fā)和受眾互動。對于軍隊主流媒體來說,合理利用智能工具,在數(shù)字化時代中繼續(xù)保持權威性和影響力,當下尤其需要從以下幾方面著力。

構建軍事知識圖譜,強化專業(yè)報道深度。利用大模型技術整合軍事術語庫、裝備參數(shù)、戰(zhàn)術條例等專業(yè)數(shù)據(jù),構建垂直領域知識圖譜。通過語義檢索與關聯(lián)推理,輔助記者快速調取背景資料、驗證專業(yè)表述,避免因知識盲區(qū)導致的內容失真。例如,在報道新型裝備時可聯(lián)動展示技術沿革圖譜,強化內容專業(yè)性。

虛擬現(xiàn)實融合,打造沉浸式新聞體驗。2024年8月,海軍新媒體推出的“AI+航母+銀河”主題策劃受到網(wǎng)友熱情追捧。產品將航母官兵拍攝的銀河戰(zhàn)艦美圖“堆棧”為動態(tài)畫面,為網(wǎng)友呈現(xiàn)出一部夢幻絕美的航母星空“延時視頻”。網(wǎng)友留言“在航母上看星空,絕世浪漫”“我們的征途是星辰大海具象化了”……這啟示我們,結合大模型與AR/VR技術,可生成三維戰(zhàn)場模擬、裝備演示等交互內容。如通過AI生成動態(tài)戰(zhàn)況推演視頻,配合語音解說與熱點標注,使受眾通過虛擬界面直觀感知戰(zhàn)場態(tài)勢,突破傳統(tǒng)圖文報道的維度限制。

動態(tài)傳播鏈路優(yōu)化與實時效能評估。運用大模型分析用戶交互數(shù)據(jù)(如點擊熱區(qū)、停留時長),動態(tài)調整新聞標題、摘要及呈現(xiàn)順序,實現(xiàn)“千人千面”的智能分發(fā)。同步建立傳播效果量化模型,實時反饋內容觸達率、情感傾向等指標,形成閉環(huán)優(yōu)化機制。

跨域協(xié)同創(chuàng)作與多模態(tài)內容生成。推動大模型與軍事仿真系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)等技術融合,實現(xiàn)文字、圖像、視頻、三維模型等多元內容的協(xié)同生成。例如,輸入報道內容后,自動生成包含戰(zhàn)術示意圖、戰(zhàn)場環(huán)境模擬視頻的復合型報道方案,提升內容豐富度與專業(yè)性。

優(yōu)化內容架構突破文化鴻溝。利用視頻大模型智能整合優(yōu)勢,將“內宣”軍事新聞有機轉化為“外宣”版本,并結合國外受眾的觀看習慣進行跨語言和跨文化的軍事新聞傳播,可有效突破文化鴻溝并增強外宣實效。這不僅有助于提升我軍在國際軍事舞臺上的形象,也為軍事文化交流與傳播開辟了新路徑。如2025年春節(jié)前夕,海軍推出的AI共創(chuàng)新春形象片《星辰如愿》,借助視頻大模型生成的虛擬現(xiàn)實場景為影片帶來獨特的視覺風格,智能生成的星空、海洋等場景,呈現(xiàn)出一種未來感和夢幻感,同時不失傳統(tǒng)新春的喜慶色彩,符合全媒體時代受眾審美需求,增強了傳播效果。

(作者單位:國防大學政治學院、92318部隊)

責任編輯:張和蕓